【2026年版】5年分のAIノウハウが、なんと2時間で学べる！ (Ver. 1.03)

本講座の到達目標 — 受講後2週間以内に、自社の業務を1つ、人の手を離れて動く状態にします。

この資料の読み方

第1部 基礎

1-1. AIの種類と料金、得意、不得意分野

主なAIサービスと得意・不得意分野

主なAIサービスは5つです。それぞれ得意分野が違うため、1本に絞らず、用途で使い分けましょう。

使い分けの実際

• 画像と音声はChatGPTかGemini、文章とプログラムはClaudeかClaude Code、という分け方になります
• ChatGPTの音声での会話は、他の2つより明らかに優秀です
• Geminiはオールラウンドですが、フィリピンでは価格が安いため、画像生成の用途で持っておく価値があります

「どれが一番いいか」を1つ選ぶより、得意分野で使い分けましょう。

1-2. AIの基本用語

必須用語

補足

• コンテキストウィンドウの上限を超えた指示文は、AIに届いていません。長い議事録が途中から雑になる原因がこれです
• ハルシネーションの対策は後述します

1-3. 必要なパソコン、スマホのスペック、ネット回線など

用途別の必要スペック

• スマートフォンはiPhone・Androidのいずれでも構いません。用途は移動中の音声入力が中心になります
• 24時間稼働の詳細は1-9をご覧ください

ネット回線

低速の回線でも十分に動作します。ただ、画像などの重いファイルのアップロード、ダウンロードには高速回線が有利です。

私は念のため、2つのネット回線を確保しています。

• 光回線（メイン）。SKY ファイバーケーブル 25Mbps、月990ペソ（月1，2回、長時間の回線障害が発生する。GlobeやPLDTの方がおすすめ）
• スマートフォンのテザリング（予備）。GlobeのGO＋など

1-4. Claude Code デスクトップ版のインストール

位置づけ

• ブラウザのClaudeは、質問に文章で答えます
• デスクトップ版のClaude Codeは、PC内のファイルを開き、書き換え、コマンドなどを実行します
• 例として「この請求書CSVを月別に集計して」と頼むと、ブラウザのAIは手順を説明し、Claude Codeは集計済みファイルを生成します

導入手順

1. インストーラを入手

公式配布ページから、Windows版またはmacOS版をダウンロードします。対応OSはWindows 10/11とmacOSです。

ダウンロードすると、Claude Setup.exe というファイルが保存されます。これをダブルクリックします。

インストールが始まります。完了まで待つだけで、操作は要りません。

2. 実行してログイン

Claudeアカウントでログインします。ここでPro または Max プランの契約が必要になります（月20ドル前後から）。無料アカウントでは利用できません。

3. 作業フォルダを指定

Claude Codeは、指定したフォルダの中しか参照しません。C:\work\ai-test のような専用フォルダを作成して指定してください。

• フォルダ名は半角英数にします
• デスクトップ全体を指定してはいけません。AIが参照できる範囲を絞ることが、事故の防止になります

4. 動作確認

Claude Codeのチャットに、「このフォルダに何がありますか」と入力し、一覧が返れば成功です。次にテキストファイルを1つ置き、「この内容を表にまとめたファイルを作って」と指示してみましょう。ファイルが生成されれば、正常に動作しています。

基本画面の見方

起動したら、まず4か所だけ覚えます。ここを押さえれば、以降の操作で迷いません。

右上：チャットとCodeの切り替え

「Chat and Cowork」と「Code」の2つがあります。この資料で使うのは「Code」のほうです。 通常の会話は左、パソコンの中で作業させるときは右、と覚えてください。

左下：アカウントと設定

アカウント名をクリックすると、設定・言語・プラン変更・ログアウトが並びます。契約プランもここで確認できます。

右下：モデルの選択

使うAIの種類を選びます。既定のままで問題ありません。速度を優先したいときだけ変更を検討します。

中央下：動作モードの選択

ここが最も重要です。次の項目で詳しく説明します。

導入直後に守ること

Claude Codeには、実行前に確認するかどうかを決める「モード」があります。画面左下に現在のモードが表示されており、クリックすると切り替えられます。

慣れたら Auto で構いません。 私は Auto に切り替えています。理由は「毎回の承認が面倒で、どうせすべて許可するから」です。切り替えてから不都合は起きていません。Manual は安全装置です。慣れたら取り外してもいいでしょう。

画面左下の表示をクリックすると、この一覧が開きます。最初は「Manual」を選んでください。

つまずきやすい点

• 使用量には上限があります。上限に到達したら、数時間待つか上位プランへの切り替えを検討します
• 長い作業をまとめて依頼するより、区切って依頼するほうが、待ち時間を含めて早く終わります

1-5. Gmailと接続する

Claude Codeは、インストールしただけでは、あなたのパソコンの中しか見えません。Gmailとつなぐと、メールの読み取りや下書きの作成まで任せられるようになります。

第2部で作るメールの自動化（2-2）も、この接続が土台になります。ここで一度つないでおけば、後の作業が楽になります。

接続の手順

1. 設定からGmailと接続する

Claude Codeの設定画面から「Connectors」を開きます。一覧にGmailがあるので、右の「Connect」をクリックします。

ブラウザが開き、Googleアカウントの選択画面になります。つなぎたいアカウントを選びます。

続いて、確認の画面が出ます。

2. セキュリティをチェックする

ここが最も大事な手順です。許可を出す前に、何を許可しようとしているのかを必ず読んでください。

許可を求める画面には、何ができるようになるかが書かれています。ここでは「メールの読み取り、作成、送信」まで含まれることが示されています。読んでから「Continue」を押してください。

業務用のGmailをつなぐ場合は、1-7の判断がそのまま効きます。 顧客の個人情報が入った受信箱を、そのままつないでよいかを先に決めてください。迷うなら、練習用のアカウントで試してから本番に移しましょう。

接続したあとは、Claude Code側でも権限を細かく調整できます。Connectorsの一覧からGmailを開くと、道具ごとに「常に許可」「毎回確認」「禁止」を選べます。読み取りだけを許可し、送信は毎回確認にする、といった設定が可能です。

Googleアカウント側の「セキュリティ」→「サードパーティ製アプリとの連携」でも、許可した内容をいつでも確認・解除できます。使わなくなったら解除する、と決めておくと安全です。

3. Claude Codeを再起動する

接続の設定は、再起動するまで反映されません。 一度Claude Codeを終了し、開き直してください。

ここで見落としがちな点があります。Claude Codeのウィンドウを閉じただけでは終了していません。 画面右下のタスクトレイに常駐しているので、アイコンを右クリックして「Exit」を選びます。これをせずに開き直しても、設定は反映されません。

再起動後、Connectorsの一覧を見ると、Gmailの状態がチェックマークに変わっています。これが接続できた印です。

仕上げに「Gmailに接続し、未読メールの件名を3つ教えて」と聞いてみます。件名が返ってくれば接続は成功です。返ってこない場合は、接続の許可が完了していないか、再起動できていない可能性があります。

つまずきやすい点

1-6. AIに正しい情報を回答させる技術

概要

AIは事実を知っているのではなく、それらしい言葉を選んで答えを出しています。存在しない条文、実在しない論文、架空の取引先名が、自信のある文体で出力されます。

対策方法

• AIは無理に空白を埋めようとして、間違った情報などを差し込んだりします。
• 最も効果的なのは、対策2です。誤りを人が発見しやすくなります。
• AIが引用を明記しない場合は、渡した資料以外の情報を元にしている疑いがあります。

1-7. 重要な情報を外部に漏洩させない方法

論点

問題の大半は「AIが勝手に社外へ送信する」ことではなく、入力データがAIの学習に使われるかどうかです。

対策

判断1：契約プランの確認

規約はサービスごとに異なり、改定もあります。設定画面の「データ管理」「学習への利用」を、使用前に確認しましょう。よくわからない場合は、Claude Codeに「プライバシーの設定を確認して」「こういう情報が漏れないように、プレイバシーを設定して」と指示してください。

判断2：渡さない情報を先に決める

以下ののような情報は、プランを問わず入力しないと決めておきましょう。

• 機密情報
• パスワード
• マイナンバー
• 口座情報
• 健康情報
• 未公開の契約条件

結論

スタッフを教育しても違反することはあります。情報漏洩を100%防ぐ手段は、現在はありません。

防げないことを前提に、渡す情報を減らし、事故が起きたときに気づける体制を作りましょう。これが現実的な着地点です。

代替手段

外部に出せないデータのみを扱う業務では、ローカルAIを検討します。品質は落ちますが、データがPCの外に出ません。

1-8. 停電・回線断への備え

概要

自宅・事務所のPCでAIを動かしていると、停電時に停止します。AIでの作業を継続したい場合は、特別な備えが必要です。

手元の備え

• ノートPCのバッテリーが、無停電電源として機能します
• 回線が切れたときは、スマートフォンのテザリングに切り替えます

停止に気づく仕組み

• 処理失敗時の通知先を、別経路で2つ設定します（例：メールとLINE）
• 同一経路だけだと、その経路が落ちたときに通知が届きません

停電が頻発する地域での前提

フィリピンなど、停電が日常的に起きる地域では、停電対策とバックアップ回線が重要です。

都心も無縁ではありません。 私の住んでいるマカティは停電が少ない地域ですが、それでもビルメンテナンスによる計画停電が年1〜2回、1回あたり6時間程度あります。停電時は、PCとルーターが止まります。PCはラップトップのバッテリーで数時間は持つものの、2〜3時間まったく作業できなかった経験が何度もあります。

私の備えはラップトップのバッテリーのみで、UPSも発電機も持っていません。作業できない数時間は、我慢します。

1-9. パソコンの電源を切っても24時間365日AIを動かし続ける方法

私はFXトレーダーでもあります。FXは、土日を除く24時間365日、マーケットが開いています。自動ロボットでトレードする際は、自分のパソコンの電源が切れている間でも、自動トレードロボットを動かす必要があります。

そこでよく利用するのが、「VPS」です。VPSとは、強固な専用データセンター、免震対策、空調管理、24時間365日専門スタッフが常駐している環境で、自分のパソコン（正確にはサーバー）を安く借りられるサービスです。

VPSで借りた自分のパソコンは、普段使用しているパソコンから遠隔操作できます。旅行先や、複数のチームの各パソコンからでも操作可能です。

このパソコンに、自分のClaude Codeをインストールして稼働させれば、24時間365日、そこで動き続ける、というわけです。自分のパソコンの電源をオフにしていても、問題ありません。チームで作業することもできます。

VPSの選択肢と費用

• 国内は、さくらのVPS、ConoHa
• 海外は、Hetzner、Vultr
• 費用は月1,000円台からです
• 私はさくらのVPS（日本）、月額2,500円程度を使っています

⚠️ 申し込み時に最も注意すべき点 — Linux版とWindows版

VPSは、必ずWindows版を選んでください。

• Linux版は安く、各VPSサービスはLinux版を前面に出し、Windows版は後ろに隠れていることが多いです
• そのため間違えてLinux版に申し込み、ムダな出費をする人が多くいます
• VPS申込時の最大の落とし穴なので、注意してください

Windows版を選べば、遠隔地にあるWindowsパソコンを、手元のパソコンから操作できます。

Windows版では「リモートデスクトップ」の契約が必須

Windows版のVPSは、本体の料金だけでは操作できません。遠隔操作をするための「リモートデスクトップ（RDS SAL）」というライセンスを、別途契約する必要があります。さくらのVPSでは月額1,320円です。

同時接続する場合は、人数分のリモートデスクトップの契約が必要です。3人が同時にログインして作業するなら、3契約になります。VPS本体の月額に加えて、この分が毎月かかります。チームで使う前提なら、見積もりの段階で人数を掛けておいてください。

24時間稼働の利点

長時間かかるClaude Codeの作業を、手元のPCの電源を切ったまま続けられます。夜間に回しておき、朝に結果を受け取る使い方もできます。

1-10. パソコンが壊れてもAI環境を引き継ぐ方法

概要

PCは必ず壊れます。保存したデータや作業環境などは、永遠に失われます。新しいPCを買ってきても、データが元に戻らなければ、元の環境には戻せません。

復旧できなくなる典型

PC内に保存しておいた重要な情報や資料が、すべてなくなった状態です。事業の継続が困難になります。

• どのサービスにどう接続したか
• APIキーをどこに入れたか
• 処理の順番をどう組んだか

Claude Codeの環境をバックアップする方法

Claude Code自体も、PCが壊れれば失われます。失うのは次の3つです。

作業フォルダをCドライブの外に置いていれば、3つ目は無事に残ります。残る2つは、Cドライブの中にあります。

この対策は、Claude Code自身に作らせるのがいちばん早いです。 バックアップの手順を調べる必要も、プログラムを書く必要もありません。次のように頼むだけで済みます。

「Claude Codeの環境をバックアップするツールを作って、毎日決まった時刻に自動で動くようにしてください。保存先は外付けディスクです」

この一言で、対象フォルダの調査から、コピーする仕組みの作成、毎日動かす予約の登録まで、まとめて済ませてくれます。あなたが決めるのは保存先と時刻だけです。

頼むときに伝えることは3つです。

• 保存先 — 外付けディスクやNASなど、PC本体の外を指定します
• 時刻 — PCの電源が入っている時間帯にします。昼休みや夕方が向いています
• 世代を残すか — 「7日分を残して、古いものから消して」と添えておくと、間違えて壊したファイルも遡って取り戻せます

月に一度だけ、動いているかを確かめてください。 バックアップは、失敗していても誰も気づきません。保存先を開いて、当日の日付のファイルがあるかどうかを見るだけで十分です。復元できて初めて、バックアップとして成立します。

n8nを使う利点

あとで紹介する、この資料の中心的なツールである「n8n」では、作成した自動化の仕組みをファイルとして書き出せます。新しい環境で読み込むだけで復元でき、すぐに作業を継続できます。

実例：バックアップがなかったクライアント

私自身は、こまめにバックアップをとっているので、ここ30年以上、データ破損や消失というトラブルは起きていないです。しかし、この重大なトラブルはクライアントで起きました。

バックアップと復元の仕組みを用意していなかったため、復旧そのものができませんでした。 結果として、手作業でのやり直しに数週間かかっています。

重要なデータはPCの外に置く

私のバックアップの取り方は、次の通りです。

• パスワードなどの重要なデータは、外付けディスクと、そのバックアップディスクの2台に保管しています
• 以前はPCのCドライブに保存していました。 PCが壊れると復旧できなくなるので、外付けの2カ所に保存する、現在の方法に変更しています

1-11. AI時代の最重要キーワード「体験に基づく一次情報」とは？

定義

「体験に基づく一次情報」とは、自分が実際に経験したこと、体験したことです。失敗した経験なども含まれます。

例

なぜ重要なのか？

AIが進化していくと、誰でも大量の情報を簡単に発信できるようになります。しかし、自分の体験は、AIには発信できないし、他人もまねできません。仮に他人があなたの体験談をコピーして発信したとしても、GoogleやAIはそれを見抜き、評価を下げます。

実例：マニラの美容院は、広告を控えている

私の体験談を例にしましょう。

日本人が経営するマニラの美容室は、広告を出すと人が来すぎて手に負えなくなるため、広告を控えていました。

顧客が減り続けている日本の美容・理容業界では、まず信じられない状況でしょう。ここから引き出せる結論は1つです。日本の美容師が海外でビジネスをすれば、簡単に儲かる、ということです。

そして、もしいまフィリピンで美容室を経営するなら、その最適な場所は、マカティのリトルトーキョー近くです。

なぜなら、いま紹介した日本人の美容師は、数年前からいなくなり、リトルトーキョー近くで日本人が経営する美容室は、「（私の知る限り）ゼロ」、だからです。全くライバルのいない状況です。

これは、検索してもAIに聞いても、出てきません。現地にいて、実際に体験した人間にしか書けない一次情報です。

一次情報がないコンテンツは、機械的に弱い

経験に基づいた一次情報がないサイトやブログは、SEO・GEOともに弱く、訪問者も満足しません。。

これが、AI時代に最も重要なキーワードが「体験に基づく一次情報」だという理由です。

第2部 実践

2-0. n8nとは？（実践編の共通土台）

定義

n8nは、Aで起きたことをきっかけに、BとCを動かす「仕事のつながり」を、画面上で箱をつないで作る道具です。プログラムは書かず、線を引いて作ります。ですので、プログラムなどの専門知識は一切不要です。

n8nのような仕組みは、「AIフレームワーク」と呼ばれます。n8nの他にもいろいろありますが、n8nは世界中で利用者が多く、使いやすいと評判です。私も日常的に使用しています。クライアントのAIツールを作成・納品する場合は、ほとんどn8nを利用しています。

n8nの基本用語

n8nが無料でも、APIの費用は別にかかります。 n8nは、AI・翻訳・音声認識といった外部サービスを、APIを通して呼び出します。この呼び出しには、サービス提供元への利用料が発生します。1-1で説明した2階、従量課金の部分です。

第2部で作る仕組みの費用は、ほとんどがこのAPI代です。目安は1回の処理で0.1円から数円ほどで、月に1,000件を処理しても数百円から数千円に収まることが多くあります。

無料で使えるAPIもあります。 GmailやGoogleスプレッドシートへの接続には費用がかかりません。お金がかかるのは、AIに文章を書かせたり、音声を文字に変換したりする部分です。

パソコン版とクラウド版

n8nは、パソコン版とクラウド版があります。パソコン版は、その人だけの作業、クラウド版は、多人数での共同開発に向いています。

メンテナンスなどを考慮すると、クラウド版がおすすめです。クラウド版は無料で試せますが、事業で利用する場合は有料版が必要になると思います。月24米ドルから利用でき、めんどうなサーバー管理が不要です

料金

n8nのインストール手順

パソコン版

無料で使えるパソコン版のインストールは、Claude Codeにやってもらいます。あなたは何もする必要がありません。

Claude Codeに「n8nをインストールして」と伝えるだけです。あとはClaude Codeが、必要なものを判断し、順に導入し、起動まで済ませてくれます。途中で出てくる確認には「許可」と答えるだけで進みます。

黒い画面を触ることも、コマンドを覚えることもありません。「n8nをインストールして」の一言を、Claude Codeに伝えましょう。

インストールが終わったら、Claude Codeに「n8nを起動して」と伝えます。ブラウザでn8nの画面が開けば完了です。

この画面が、Claude Codeに任せることの意味をよく表しています。

このときは「デスクトップ版を入れて」と頼みました。ところが n8n のデスクトップ版は2023年に開発が終了しています。Claude Codeはそれを自分で調べ、いま標準となっている入れ方に切り替えて、そのまま作業を続けました。

こちらは何も知らなくて構いません。古い情報で頼んでも、正しいやり方に直して進めてくれます。 これが「あなたは何もする必要がない」の本質です。

クラウド版

クラウド版は、インストールが要りません。まず n8n と検索して公式サイトを開きます。「Get started for free」から進みます。

登録に必要なのはメールアドレスだけです。入力して「Submit」を押します。

登録すると、すぐに自分専用の画面が使えるようになります。ここから先は、どのパソコンからでも同じURLでアクセスできます。

画面左上に、無料で試せる残り日数と、実行できる回数が表示されます。まずはこの範囲で操作してください。

料金プランは、無料期間が終わるまでに選びましょう。

個人や小さな会社ならStarterで足ります。 実行回数の上限に届いてから、上のプランを検討すれば十分です。

n8nの学習コスト

1本目に時間がかかる理由は、接続先サービス（Gmail、Googleドライブ等）の認証設定です。n8n自体が難しいわけではありません。

⚠️ ライセンス上の注意

n8nはオープンソースではなく、Sustainable Use License という独自のライセンスで提供されています。自社の業務に使うこと、クライアント企業の環境を構築して納品すること、その構築費用を受け取ることは、いずれも問題ありません。

ライセンス違反になること

• 自社のサーバーでn8nを動かし、複数のクライアントにアカウントを配って使わせる

n8nそのものを再販する形が禁じられています。社内の自動化と、受託での構築であれば、心配ないです。

2-1. AIで会議の自動議事録＋日英翻訳、指示書の多言語化

概要

ここまでで、必要な情報はすべてそろいました。それではさっそく、作業を自動化する便利なAIツールを作っていきましょう。

まずは、ビジネスで最も利用価値が高いものの1つ、会議の自動議事録をAIで作ってみましょう。

導入が早く、失敗しても実害が小さい作業です。最初の1本に最適です。

処理の流れ

1. 会議を録音し、Googleドライブの指定フォルダに保存します
2. n8nが検知します
3. 音声を文字に変換します（私はGeminiとClaude Codeを併用し、二重チェックしています）
4. 文字起こしをAIに渡し、決定事項・保留事項・担当者・期限を抽出します
5. 同じ内容を英訳します
6. 日英2種の議事録を作成し、参加者にメールで配信します

費用と時間

つまづきやすいポイントと対処法

会議中に発言された機密情報、顧客の名前、パスワードなどにも注意します。複数のAIで二重・三重のチェックもできますが、最終的には人間の判断が必要になります。

精度を上げる

• 文字起こしは、GeminiとClaude Codeの2つで行い、突き合わせます
• 日本語はどちらも得意で正確です。ただし英語のほうが速く、正確です
• 音質と話者の特定は、マイクの性能と位置をやりながら微調整しましょう
• 最後は人間がチェックしましょう

n8n内で、日本語の作業指示書から英語・タガログ語・セブアノ語版を同時に生成することもできます。外国人スタッフのいる現場では、効果が出やすい部分です。

在比日系企業で特に有効な理由

現地スタッフとのやりとりは英語・タガログ語、日本本社への報告は日本語になります。この複雑な環境が、管理職の時間を奪っています。両方向を自動化すると、翻訳待ちで止まっていた意思決定がスムーズになります。

2-2. AIで顧客からのメールの問い合わせを自動返信する方法

概要

顧客からのメールの問い合わせ対応を、AIで自動化しましょう。

自動送信にはしません。下書きの作成までをAIで自動化します。最終的な送信の判断は、担当スタッフが行います。

メールの処理

1. n8nが受信箱を監視します
2. 内容で分類します（見積依頼／納期確認／クレーム／営業メールなど）
3. 過去の対応履歴・商品情報を参照して、返信文を生成します
4. 下書きフォルダに保存します
5. Slackの担当者にアラートを出力し、「送信する / 下書きをなおす」などを選べるようにします
6. 担当者が「送信する」を選択したら、AIが自動で送信します。

私はこれまで、この仕組みを、英会話教室、印刷業、美容院、コンサル業、建設業などで導入しています。

メールの対応時間は、ほとんどゼロになりました。

全自動送信を求められたら

クライアントから、「スタッフのチェックなしに、全自動で送信させたい」と相談されることがあります。私自身は全自動送信を推奨しません。誤送信してクライアントに迷惑がかかる可能性があるからです。リスクを説明し、あとはクライアントの判断に任せます。ですので、納品後にクライアントが「全自動送信」に設定している可能性はあります。

段階的な運用

線引きは、クライアントの要望や業種などによって異なります。

2-3. AIで給与計算と明細を自動化する方法（Excel操作は不要）

概要

AIで、給与計算と明細を自動化してみましょう。Excelの操作は不要です。

処理の流れ

1. 勤怠管理システムからCSVを書き出します
2. n8n上の計算処理で、基本給・時間外・控除を算出します（四則演算では、AIを関与させない方が安全です）
3. 明細のひな形に流し込み、PDF化します
4. 従業員ごとに個別メールで送信します

AIが担当する範囲

この作業では、AIに四則計算はさせません。AIが担当するのは、主に下記の項目です。

• CSVの列名がぶれる場合の対応表づくり
• 備考欄の文面作成
• 「先月の残業代が違う」といった問い合わせに対する、該当データの抽出

計算をAIにさせない理由

AIは四則計算を間違え、しかも誤りに気づかず、それらしい数字を出力することがあります。給与での誤りは、避けるべきです。複数のAIを組み合わせて、二重チェックする方法もありますが、計算に強いほかの仕組みで処理させた方が安心です。

原則は「AIにデータは読ませるが、計算はさせない」です。 会計処理の全般に共通した重要ポイントです。

フィリピン固有の項目

在比日系企業では、次の控除・支給を計算に組み込む必要があります。クライアントごとに要望が異なるため、都度合わせます。

• SSS（社会保障制度）
• PhilHealth（健康保険）
• Pag-IBIG（住宅積立基金）
• 13th month pay（13か月目給与）

給与以外にもn8nの同じ配線が使える

給与計算以外にも、n8nの使い道は多数あります。

私がn8nで自動化した帳票は、見積書、契約書、請求書、領収書、経費精算などです。

いずれも「決まった形式に、正しい数字を流し込む」作業であり、給与明細と構造は同じです。この実装は少し複雑ですが、時間をかければ、n8nで誰でも作れます。

保守上の注意

社会保険料率など年次で変わる数値は、プログラム内に直接書かず、設定用の表を別に持って書き換えた方がいいでしょう。

2-4. 英語ができなくても海外と直接取引する方法

概要

英語ができなくても海外と直接取引する仕組みを、AIで作りましょう。

フィリピンや海外クライアントと取引をする場合、英語のミーティングは必須です。英語がしゃべれない方は、多くのビジネスチャンスを逃しています。

しかし最近は、英語がしゃべれない日本人でも、英語のミーティングを乗り切る方法ができつつあります。特に、AIを利用したツールは頼りになります。

書く場面（メール、チャット、契約書）— 解決済み

英語圏の人とのテキストのやりとりは、すでに解決しています。

• 日本語で書いた文章を、AIが英訳します
• 相手の英語のメッセージを、AIが日本語に訳します
• n8nに組めば、受信した英文には日本語要約が付き、日本語で書いた返信は英文で下書きに入ります

話す場面 — AIによる環境構築

オンラインミーティングには、Google MeetやZoomなどが使われます。これらのツールには、会話を文字起こし（字幕表示）してくれる機能が備わっています。

その英語字幕を読み取って、瞬時に日本語に翻訳し、最適な回答の候補を英語で表示してくれるツールを自作してみましょう。主な機能は下記の通りです。

• Google MeetやZoomなどは、相手の英語をリアルタイムで字幕にしてくれます。これをAIが読み取って、日本語訳を画面の隅に表示します
• AIは、相手の質問に対して、最適な英文の返事の候補を3つ(あるいはいくつでも)表示します
• あなたは、AIが表示した返事の候補の中から1つ選んで、英語で読み上げるだけです

画面の右側が、自作したツールです。相手の発言に対して、回答の候補が3つ並んでいます。それぞれに「シンプルに理解を示す」「感謝を含めて肯定」「確認と準備完了を示す」と、どういう答え方なのかが日本語で書かれています。 英文の下には日本語訳も付きます。

選んで読み上げるだけです。英語を組み立てる時間は要りません。

自作ツールの作り方

構成は、Python ＋ 各種AIのAPIです。Claude Codeに、このセクションのテキストを貼り付けて、「これと同じツールを作って」といえば作ってくれます。

動作は3段階に分かれます。

1. 相手の英語を翻訳して表示します
2. あらかじめ保存しておいた自社データを参照します
3. 最適な回答例を3つ、英語で提示します

回答の候補まで出すのが要点です。翻訳だけではありません。オンラインミーティング中に「英語で何と答えるか」を考える時間が要らなくなります。これで、英語が苦手な日本人でも、スムーズにコミュニケーションできるようになります。

禁止事項

契約書や見積書などを、機械翻訳のまま送らないよう注意しましょう。 責任範囲や支払い条件の一文がずれると、金額以上の損失になります。

私は契約書・見積書について、複数のAIでチェックし、最後は人が確認する運用にしています。この手順を踏むようになってから、問題は起きていません。

• 定型の契約書は、初回のみ専門家に英文を作成させます
• 以降は雛形の数字を差し替えます

2-5. AIで日本語のブログ記事とSNS投稿を自動化する方法

概要

AIで、日本語のブログ記事とSNS投稿を自動化しましょう。

全自動投稿は行いません。 ネタ出しから下書きまでをAIが担当し、加筆と公開を人が担当します。

処理の流れ

1. ネタ元を蓄積します（業務メモ、顧客からの質問、失敗の記録）→ 1-11の一次情報
2. 保管先は、Googleスプレッドシートなどです
3. 蓄積されたメモから記事候補を生成します
4. 構成案と下書きまで作成し、確認用フォルダに保存します
5. 人が1本選び、自分の体験と数値を加筆して公開します（AIに書かせても、自分が書いてもよい）
6. SNS文面を自動生成し、投稿を予約します

⭐ 核心：工程を小さいステップに分ける

記事全体を一気に書かせません。小さいステップに分けてAIに書かせます。

小さいステップに分けることで、AIが混乱せず、自然な日本語が書かれる確率がとても高くなるのです。

また、大量のルールや情報、資料などを、一度にAIに与えないことも重要です。

与えすぎると、支離滅裂な日本語、難解な日本語、不自然な日本語が大量に出力されやすくなります。

全行程を小さなステップに分け、AIの負担を軽くしながら、全体を完成させるようにしましょう。

ステップの内訳（例）

この順番が重要な理由

一度すべてを書いてから、あとで少しずつ足していきます。 段階1で本文を完成させ、2以降で要素を追加します。まとめも体験談も出典も、最初から同時に書かせようとするとAIが混乱します。

段階2と3は、そのままGEO対策になっています。 冒頭の箇条書きと各章のテーブルは、AIが引用しやすい形そのものです。読みやすさのために入れた要素が、そのままAIに引用されやすいコンテンツとなっています。

段階4が、一次情報の投入ステップです。 「3か所程度」と数を決めるのも効果的です。

段階5の出典は、「出典を書かせる」と同じ発想です。 根拠を示せない記事は、読者にもAIにも信用されません。

効果

「何を書くか決める」と「構成を考える」、「記事の7割を書く」などの部分は、AIにすべて任せられます。最後は人間がチェック・加筆、修正することで、良質なコンテンツとなります。

どれくらい自分で書けばいいのか？

記事から「AIっぽさ」を取り除くには、どうすればいいでしょうか。それは、記事全体の3割を人間が書くことです。これを下回ると、「AIっぽさ」が読者に伝わります。

2-6. 自分のサイト・サービスをSEOで上位表示、GEOでAIに引用させるテクニック

用語

GEOは、ここ2年で重要度が上がりました。「GEO対策はどうすればいいか？」、「AIで引用される方法を教えてほしい」という切実な相談がとても増えています。

重要ポイント — SEOとGEOは別物ではない

SEOに強いサイトは、GEOにも強くなります。どちらもやることはあまり変わりません。

基本戦略は1つです。SEOに強い記事を書き、そこにGEOで引用されやすいコンテンツを追加します。 新しい対策を、一から覚え直す必要はありません。そしてSEOとGEOに強いコンテンツが、「体験に基づいた一次情報」なのです。

引用される条件

GEO対策の実施 — SEOとの違い

情報を知りたい人が、AIにどう質問するかを調べます。 そのうえで、その質問に対応した記事とコンテンツを書きます。

例えば、マニラの美容院がGEO対策をするとします。

SEO対策では、「マニラ 美容院」というキーワードで、検索結果の上位表示を狙います。

しかしGEO対策では、「マニラのおすすめ美容院は？」というキーワードで利用者がAIに質問すると仮定して対策します。この「話し言葉」による質問に答えるコンテンツを発信すればいいのです。

利用者が、「マニラのおすすめ美容院は？」という調べ方をしていることに注目しましょう。

なお、私の実績としては、超難関キーワードでSEO1位を多数獲得し、複数の大手生成AIでも多数引用されています（クライアント案件のため、具体名は非公開です）。

n8nで自動巡回して分析しよう

サイトやブログ記事などをSEO対策/GEO対策した後は、分析と改善の繰り返しが必要です。n8nを利用して、サイトを自動巡回して分析しましょう。集めた情報は記録して、グラフ化できます。

• 検索順位のチェックと分析
• 主要AIに同じ質問をしたときに、自社が引用されたか

SEOやGEO対策の効果は、すぐには現れません。3か月単位で時間をかけ、情報の収集、分析、改善を繰り返します。

私はPythonの自作ツールとn8nでサイトの状況を記録し、Google AnalyticsとGoogle Search Consoleのデータを分析して改善しています。

2-7. AIを利用した動画生成とマーケティング手法

概要

AIを活用した動画生成とマーケティング手法について解説します。

顔出しなしの解説動画です。企画から書き出しまで、半自動化できます。

4工程

n8nで組む価値があるのは、この4工程の受け渡しです。人が手作業でする場合、1本あたり数時間かかります。n8nを利用すれば、時間を大幅に短縮できます。

動画の種類

動画の長さや種類については、注意点があります。用途に応じて使い分ける必要があります。現状の動画生成ツールでは、映画のようなクオリティが高く長時間の動画作成は難しく、費用も高額になります。

Webサイトに載せるだけなら、10秒程度のショート動画が向いていることもあります。

サイトのトップページに動画を掲載

動画の主な用途は、ウェブサイトのトップページへの掲載になるでしょう。

• 効果は、信頼感と親近感が増すことです
• ただし効果測定は難しくなります。 動画を見た人が問い合わせにつながったかを、判断しにくいためです
• それでもインパクト、信頼感、わかりやすさの点で必須だと思います

作った動画は、YouTubeやTiktokなどでも公開できますが、集客の効果は薄いと考えた方がいいです。

2-8. AIでチラシ、パンフレット、名刺などのデザイン制作を完全自動化できるか？

結論

AIでチラシ、パンフレット、名刺などのデザイン制作を完全自動化できるでしょうか？

成果物によって異なります。完全自動化は、まだできません。

ほぼ自動化できるもの

• SNS用のバナー画像
• 決まった型の名刺
• 社内向けの簡単な案内

テンプレートを1つ作れば、以降は文字と写真を差し替えるだけです。n8nから画像生成サービスやCanva（デザイン制作サービス）を呼び込むことができます。

どちらも架空の会社のものです。バナーの「夏限定！サマースイーツ＆ドリンクフェア」も、名刺の社名・住所・連絡先も、日本語が正確に描かれています。 この水準までは、テンプレートさえ用意すれば量産できます。

デザイン系でAIにはまだできないもの

印刷して配るチラシとパンフレットを、AIでデザインすることは、まだ難しいです。理由は2点あります。

現実的な解決策

構成案をAIが担当し、具体的なレイアウトとテキストは人またはデザイナーが担当するのが現実的です。

• 「A4の表面にどの情報をどの順で置くか」
• 「キャッチコピーの候補を20本」

基本的な部分をAIに任せると、デザイナーとの打ち合わせ時間などが削減できます。数万円規模の節約になるでしょう。

AIに任せるのは「何を載せるか」までです。「どう並べるか」や「日本語の正確性」は人の担当だと、線を引いてください。

2-9. 自社の過去、先人の経験、著作権の切れた古典を取り込み、自分専用の経営コンサルタントにする方法

概要

先人の知恵をデータベース化して、自分だけのコンサルタントを作り、経営やビジネスのアドバイスをしてもらいましょう。

経営判断に迷ったとき、ソクラテスやジョブズに助言をもらうことができます。ただしKindleなど市販書籍をそのまま取り込む方法は避けてください。

市販書籍を避ける理由

• 購入した本でも、本文をAIに読ませて回答を生成し、社内で共有したり公開したりすれば、著作権法上の問題が生じる可能性があります

使える素材3種

素材1：自社の過去（最も効果が高い）

• 過去3年分の見積書と、受注・失注の結果
• 提案書
• 議事録
• 顧客からのクレームと対応記録
• 社長の日報・手帳

「一般論ではこうです」ではなく「御社は3年前に似た条件で受注し、利益率が想定を下回った」という答えがAIから返ってきます。著作権の問題がなく、他社が持ち得ない、「経験に基づく一次情報」です。

議事録はn8nでも自動生成できるため、続けているだけでノウハウが蓄積されていきます。

素材2：先代・ベテラン社員の口述（期限あり）

• 1時間のインタビューを5回録音します
• 質問例は「いちばん危なかった取引は」「値引きを断る基準は」「この業界で潰れる会社の共通点は」といったものです
• n8nに組み込んで文字起こしします。

価値が最も高く、最も失われやすい素材です。退職後の取得は困難です。最も濃い、「体験に基づいた一次情報」になります。

素材3：著作権の切れた古典

著作者の死後70年を経た作品は、保護期間が満了しています。青空文庫やProject Gutenbergで全文が公開されています。

注意：翻訳には、翻訳者の著作権が別に発生します。 原著の保護期間が切れていても、近年の新訳は使えません。青空文庫収録の訳文を使うか、原文を取り込んでAIに訳させてください。

仕組みは3段階

1. 素材を1つのフォルダに集めます
2. 検索できる形に整えて保存します
3. 質問を投げると関連箇所を探し、それを踏まえて回答する仕組みです

n8nから呼び出せば、社内共通の相談窓口になります。

注意点

• 人格を再現する道具ではありません。返ってくるのは素材の再構成です
• 自分では思いつかないアイデアが返ってくることもあります
• 素材1と素材3を併用し、同じ問いに別々に答えさせると差が見えます

素材はギリシャの哲学者

私の経験では、ベテランや先代の知見を記録に残す提案（素材2）について、クライアントがとても興味を持っていました。。

なお、著作権のある書籍を読み込ませたい、という相談を受けることもあります。そのようなとき、私は問題点を指摘したうえで、判断は本人に委ねます。

2-10. 失敗事例：導入して使われなくなったパターン、不自然な日本語、誤った回答、情報漏洩、データ破損など

AI導入の失敗例を紹介しましょう。

⭐ 私の最大の失敗 — 1,000記事の書き直し

AIエージェントで日本語のブログ記事を、3か月かけて1,000記事程度生成しました。

結果は、SEO・GEOともに大失敗でした。検索の上位に表示されないし、AIに引用もされませんでした。内容の薄いコンテンツを大量に発信しても、意味がありません。最終的にすべて削除し、AI＋手書きで書き直すことになりました。

大量に情報を発信すれば、どれかがヒットすると考えていたのです。前提が誤っていました。経験に基づく一次情報のないコンテンツは、どれだけ数を揃えても評価されません。AIで最も危険な使い方は、間違った方向へ走り出してしまうことです。

第3部 応用

3-1. AIがさらに進化したときの生き残り戦略

概要

AIがさらに進化したときの、生き残り戦略を考えてみましょう。さまざま考えられますが、多くのAI専門家が注目している新しい職業があります。それが、「AIエージェントマネージャー」です。

AIエージェントマネージャーとは、「社内の仕事の仕方を理解しながら、n8nなどのAIフレームワークを使いこなして、作業を効率化する人」です。

なぜ「AIエージェントマネージャー」なのか？

今後、AIがさらに進化し、広く社会に浸透していくに従い、AIに置き換えられる人と、求められる人が別れます。

AIエージェントマネージャーは、まさに、AIが普及するほど求められる人材だからです。

実際に消えている仕事

私が周囲で確認できる、AIに奪われた職業を紹介しましょう。

• デザイナー、ライター、事務員の仕事は、実際になくなっています
• ビジネス系YouTuberも難しくなっています

動画がAIに要約され、見られなくなりました。 私自身、数分の動画を始めから終わりまで見ることはなくなりました。AIに要約してもらい、その文章を読むことがほとんどです。

3-2. やや難しいAI用語の解説

この3つは、順番につながっています。社内の資料をベクターDBに入れ、RAGで検索させ、MCPで外部の道具とつなぐ。 ここまでが一続きの流れです。

私の実際の使用状況

新しい用語のキャッチアップには、Googleニュースを使っています。 一度に大量の情報を集められる点で、効率がよいためです。長いニュース記事は、AIで要約させています。

3-3. AIエージェントとは？

定義

指示を1回受け取ると、そこから先の手順を自分で決め、複数の道具を使いながら目標まで進むAIです。この資料で紹介し、すでにあなたのパソコンの中にインストールされているClaude Codeなどは、AIエージェントの一種です。

動作例

「この請求書を処理して」→ PDFを読む → 金額を抽出する → 会計ソフトに入力する → 不備があれば差し戻しのメールを書く。ここまでを、途中で人に確認せずに進めます。

3-4. AIフレームワークとは？

概要

AIフレームワークとは、実は、これまで何度も登場してきたn8nなどのことです（ほかにもいくつか種類があります）。各AIなどをまとめて一連の動作をさせるための、土台となる部品セットです。

ここまでお読みいただいた方ならわかると思いますが、n8nの操作は難しくありません。箱のようなものを用意して設定し、つなげていくだけです。

AIフレームワークを使う場面

AIフレームワークは、この資料で紹介した用途のほかにも、様々な場面で活用できます。主な活用例をあげてみましょう。

• メールの自動振り分けと返信下書き

Gmailなどで受信したメールの内容を自動でチェックし、内容によって振り分け、適切な返信文の下書きをAIが自動作成します。Slackのメンバーに「送信 / 下書きを直す」などのアラートを表示させ、送信の最終判断は担当スタッフが行います。多言語に対応します。

• 給与計算シートの音声操作とPDF出力

Excelで保存された給与計算シートをAIが読み込み、音声で指示するだけで必要なデータを出力したり、PDFファイルなどに保存できます。

• 入金確認とアラートの自動化

銀行口座を自動でチェックし、入金の内容に応じて担当者にアラートを送信したり、必要な対応をAIが自動的に行います。

• 議事録の自動作成と過去会議の横断検索

会議の議事録をAIが自動で作成し、あとで読み返したり、過去の会議との矛盾点や問題点を洗い出します。「あの内容はいつ話し合ったっけ？」と音声で質問すれば、過去のデータから正確に答えます。新しいビジネスアイデアを自動で出力することもできます。

• サイトの自動巡回とSEO・GEOの改善提案

AIが定期的にサイトを巡回し、SEOやGEOの弱点を見つけ、修正案を提示します。ブログ記事などが多いサイトに最適です。

• 請求書・領収書処理と会計システム自動連携

紙やPDFの請求書をAIが自動で読み取り（OCR）、勘定科目の分類や金額チェックを行います。不整合があれば担当者にSlackやTeamsで確認通知を送り、問題がなければ会計システムへの入力と振り込みデータの作成までを自動完了します。

• カスタマーサポートの問い合わせ解析とナレッジ自動更新

Webフォームやチャットからの問い合わせ内容をAIがリアルタイムで解析し、過去の解決データから最適な回答案をオペレーターに提示します。さらに、新しいトラブルパターンが発生した場合は、AIがマニュアルやFAQの改訂案を自動作成して管理者に承認を促します。

• SNS・口コミ分析とネガティブ検知・アラート送信

自社製品やサービスに関するSNSの投稿・レビューをAIが定期的に監視し、感情分析を行います。批判的な投稿や炎上リスクのある書き込みを検知した場合は、即座に広報やCS担当者へ緊急アラートを送信し、推奨される初期対応のガイドラインも提示します。

• 社内規定・マニュアルのAI対話検索と申請手続き自動化

「経費精算の条件は？」「有給申請のやり方は？」といった社員からの質問に、AIが社内規程データを参照して即座に回答します。さらに「有給を取りたい」と対話するだけで、申請フォームの作成から上司への承認ルート乗せまでを対話形式で完結させます。

• 競合サイト・市場価格の自動モニタリングと価格最適化

競合他社のWebサイトやECサイトを定期的に自動巡回し、価格変更や新商品の情報を抽出します。自社の在庫状況や市場動向に合わせて最適な販売価格の改定案をAIが試算し、担当者の承認を得て自動更新します。

• 海外ニュースの自動収集と日本語要約

世界中のニュースサイトを自動巡回し、興味のあるニュースだけをAIが日本語で要約します。業界動向やフィリピンの法改正など、追いかけたいテーマをあらかじめ指定しておけば、毎朝Slackやメールに要約が届きます。原文へのリンクも添えるので、気になったものだけ確認すれば十分です。日本本社への報告資料の下書きにも、そのまま使えます。

私がAIフレームワークを使うのは、主にクライアントの案件です。n8nでの作成はとても便利で、納品もスムーズです。

3-5. 将来有望なAIエージェントマネージャーになるには？

ではいよいよ、将来有望な「AIエージェントマネージャー」になる方法を解説しましょう。といってもすでに気がついていると思いますが、この資料の前半で、あなたはすでにAIエージェントマネージャーになるためのスキルをすべて身につけています。

必須スキルは2つのみ

AIエージェントマネージャーになるための必須スキルは、2つしかありません。

1. 任された仕事の内容を理解すること
2. n8nなどのAIフレームワークを使いこなすこと

この資料の前半を読み込み、実践すれば、自然と「AIエージェントマネージャー」になるためのスキルが身につくようになっていた、ということです。

AIを使えることは、もはや差別化になりません。 2つが揃って、「余人をもって代えがたい人材」となるのです。

必要な3つのポイント

AIエージェントマネージャーは、任された仕事を理解して、n8nなどのAIフレームワークを使いこなす役割を担います。

1. 仕事を切り分ける力

• 何を任せ、何を手元に残すかを決めます
• 第2部の「計算はさせない」「送信は人が押す」が、この判断にあたります
• 業務の中身を知らなければ、切り分けられません。現場を知っている人ほど有利で、業務歴の長い人に分があります

2. 検収する力

• 成果物が正しいかを見抜きます
• 全部を読み直すのでは意味がありません。どこを見れば誤りが見つかるかを、知っておく必要があります

3. 責任を引き受ける力

• AIが間違えた際に謝るのは人です
• 責任を引き受けた人だけが、仕事を任されます

この資料は、あなたが「AIエージェントマネージャー」になるために必要なすべての知識を解説したものだったのです。

3-6. 5年後に有望なAIビジネスのアイデア10選

では最後に、私の独断ですが、5年後に有望なAIビジネスのアイデア10選をご紹介しましょう。「おまけ」もあるので、ぜひ最後までご覧ください。

すべてのビジネスで、AIエージェントマネージャーがどのような役割を担うのか、考えながら読んでみてください。

おまけの3案

用語集

免責事項

• 本資料の記述は、作成時点で確認した一般的な情報にもとづいています。特定の状況における判断を保証するものではありません
• 著作権・労務・税務に関する記述は一般的な説明であり、法的助言ではありません。個別の判断は、弁護士・社会保険労務士・税理士等の専門家にご確認ください
• 料金、サービス仕様、各社の規約は変動します。実際の導入前に、公式情報をご確認ください
• 記載した所要時間・費用・効果は、特定の条件下での実測値または見込みであり、同じ結果を保証するものではありません

ご質問などの送付先

このたびは、当資料を最後までお読みいただき、ありがとうございました。

内容に関するご質問などは、下記からお気軽に送信してください。

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代表：山村 敦

• 最終更新日：2026年8月27日
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